आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मशीनों द्वारा दिखाई जानेवाली कृत्रिम बुद्धि है, जो मनुष्यों और जानवरों द्वारा प्रदर्शित सामान्य बुद्धि के विपरीत है। एआई शायद मानवता की सबसे बहुमुखी और आश्चर्यजनक रचना है।

1956 में मूल शब्द एआई अस्तित्व में आया; परन्तु डेटा की मात्रा में वृद्धि, उन्नत अल्गोरिथम और बिजली भंडारण में सुधार के कारण आज इसे लोकप्रियता मिली है। लेकिन 1960 में अमेरिकी रक्षा विभाग ने मानव तर्क की नकल करने के लिए कंप्यूटर का प्रशिक्षण शुरू किया। इसएआईने स्वचालित यंत्र और उचित तर्क के लिए मार्ग प्रशस्त किया जिसे हम आज के कंप्यूटरों में देखते हैं, जिसमें स्मार्ट खोज प्रणाली मानव कार्य को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

हालाँकि आई,रोबोट और मैट्रिक्स जैसी हॉलीवुड साइं-फाई फिल्मोंने एआई को मानव जैसे दिखने वाले रोबोट के रूप में दर्शाया है जो दुनिया पर अपना अधिकार बना सकता है, लेकिन एआई का वर्तमान विकास उतना भयावह या काफी बुद्धिमान नहीं है।इसके बजाय, एआई कई उद्योगों के लिए एक लाभ के रूप में विकसित हुआ है जैसेकि स्वास्थ्य सेवा, रिटेल, स्वचालन और बहुत कुछ।

इससे पहले कि हम एआई के लाभया सीमाओं के बारे में बात करें, आइए एआई के उन प्रकारों के बारे में जाने जो आज प्रमुखता से उपयोग किए जा रहे हैं।

  1. आर्टिफिशियल नेरो इंटेलिजेंस (एएनआई) या कमजोर एआई केवल एक ही है जिसे हमने अब तक महसूस किया है।यह एकल कार्य करने के लिए और एक लक्ष्य-उन्मुख काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, अर्थात् चेहरा पहचानना, भाषण / आवाज मान्यता, इंटरनेट पर खोज करना। एएनआई एकांगी कार्य पूरा करने के साथ बहुत बुद्धिमान भी है जिसके लिए यह प्रोग्राम किया गया है। एएनआई के उदाहरणों में से कुछ: सेल्फ-ड्राइविंग कारों में दृष्टि मान्यता, आईफोनमें आवाज की पहचान और कई अन्य हैं।
  2. आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई) या मजबूत एआई मशीन एक ऐसी सोच है जो मानव भावनाओं सहित मानव बुद्धिमत्ता या व्यवहार की नकल कर सकता है। एजीआई किसी भी स्थिति में मानव के दृष्टिकोण से विचार, समझ और कार्य कर सकता है, जो फ़िलहाल न सोचने बराबर है। लेकिन अभी तक कोई एआई वैज्ञानिक और शोध किसी भी मजबूत एजीआई का उत्पादन नहीं कर पाए हैं।
  3. आर्टिफिशियल सुपर इंटेलिजेंस (एएसआई) वह काल्पनिक एआई है जो न केवल मानव व्यवहार की नकल कर सकता है और समझ सकता है, बल्कि मानव-बुद्धि और क्षमता के बारे में आत्म-जागरूक बन सकता है।शोधकर्ता ऐसे रोबोट बनाने पर काम कर रहे हैं जहां वे मानव को काफी हद तक पुनरावर्तितकर सकते हैं। गणित, विज्ञान, खेल, कला, उपचार, शौक, भावना के साथ निर्णय लेने की क्षमता के संदर्भ में मानव बुद्धि वाला रोबोट। हाँलाकि, ऐसे रोबोट अभी तक काल्पनिक हैं।

यह इतना स्पष्ट है कि एआई एक परेशान करने वाला नवीनीकरण है। एआई उद्योग की निपुणता और उत्पादन मात्रा को उन्नत कर सकता है। हमें यह समझना होगा कि मनुष्य हमेशा थकाऊ और निरर्थक कामों में अपना सर्वश्रेष्ठ प्रयास नहीं करता है, जबकि मशीनें कभी थकती नहीं हैं और न ही शिकायत करेंगी। यहीं पर एआई एक महत्वपूर्ण काम शुरू करता है: मानव को पारस्परिक संबंधों और अधिक रचनात्मक कार्यों पर ध्यान देने से मुक्त करना।

अब सवाल यह है कि क्या मशीन हमें नियंत्रण में कर देगी?नहीं, अगर हम खुद की क्षमताओं के निर्माण को चारों ओर से केन्द्रित करें-जो एआई पुन: उत्पन्न नहीं कर सकता है।

एआई का निश्चित रूप से समाज पर इसका सकारात्मक और नकारात्मक प्रभाव है। यह ब्लॉग एआई के मानव जीवन पर दोनों प्रभाव के बारे में बताता है।

एआई के सकारात्मक प्रभाव

निसंदेह, यह एक तथ्य है कि एआई ने कार्यस्थल में मदद की है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एप्लिकेशन के फायदे बड़े पैमाने पर हैं जो किसी भी क्षेत्र में क्रांति ला सकते हैं।

  1. अक्सर काम पर मानव भूल होती है क्योंकि मानव से गलतियाँ होती है जबकि कंप्यूटर से नहीं होती – यदि कंप्यूटर अच्छी तरह से प्रोग्राम हो|एआई मशीनों के माध्यम से कुछ निर्णय पहले से एकत्रित एल्गोरिदम एप्लिकेशन द्वारा मिली जानकारी से किए जा सकता है। इस प्रकार, त्रुटियों में कमी आई है और परिणाम सटीक हैं।
  2. मानवी जोखिम लेने से डरते हैं जबकि एआई प्रोग्राम किए गए रोबोट हमारे लिए कई जोखिम भरे काम कर सकते हैं, उदाहरण: गहरे महासागरों से खोज, कोयला और तेल का खनन या बम डिफ्यूज़र के रूप में भी काम करना।
  3. आम आदमी एक दिन में 9-10 घंटे काम कर सकता है पर उसके साथ ही उसे बीच में कुछ ब्रेक की आवश्यकता भी होती है। लेकिन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंसवाली मशीन 24 घंटे तक चल सकती है, ये मशीनें इंसानों के विपरीत बिना किसी समय सीमा काम कर सकती हैं। यह शिक्षण संस्थानों या हेल्पलाइन केंद्रों में मदद कर सकता है।
  4. बार – बार मेल भेजने, दस्तावेज़ों को सत्यापित करने जैसे पुनरावर्तित काम से मनुष्य ऊब जाता है। लेकिन इन प्रक्रियाओं को एआई आधारित मशीनों पर लादित किया जा सकता है और इससे मानव गतिविधियों को कम किआ जा सकता है। उदाहरण के लिए: दस्तावेजों के सत्यापन के लिए बैंक इन प्रणालियों का उपयोग कर सकते है।
  5. कुछ उन्नत संगठन-उपयोगकर्ताओं के साथ बातचीत करने के लिए मानव संसाधनों की आवश्यकता को बचाते हुए, डिजिटल सहायकों का उपयोग करते हैं। ग्राहक देखभाल सहायता के लिए मनुष्यों के बजाय, ग्राहक के प्रश्नों को चैट बॉक्स या वॉइस बॉक्स से हल किया जाता है।
  6. मानव किसी भी स्थिति में आगे बढ़ने के लिए भावना से काम करता है जबकि एआई-पावर्ड मशीन उस पर किए गए प्रोग्राम से काम करता है और परिणामों को भी तेजी से वितरित करता है। विंडोज में प्रोग्राम्ड शतरंज गेम्स को जीतना लगभग मुश्किल है।
  7. एप्पल की Siri, विंडो का Cortana, गूगल का OK Google आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आधारित मानव दैनिक गतिविधियों के सबसे अच्छे उदाहरण हैं; जो स्थान खोजने, सेल्फ़ी लेने, फ़ोन कॉल करने, मेल का जवाब देने और कई अन्य चीज़ों से भिन्न हो सकते है।

लेकिन जैसा सब कहते हैं, “सब कुछ जो चमकता हुआ सोना नहीं है”। जैसा शुरू में कहा गया था कि एआई के कुछ नुकसान भी हैं। नीचे उसी पर कुछ वर्णनात्मक जानकारी दी गई है।

एआई के नकारात्मक प्रभाव

  1. एआई मशीनों को मरम्मत और संभालने की आवश्यकता होती है, पर उसकी क़ीमत संगठन के लिए अधिक होती है क्योंकि वे जटिल मशीनें हैं।
  2. मनुष्य एआई मशीनों का आदी हो जाता है, खुद को आलसी बना देता है और भावी पीढ़ी के लिए यह एक समस्या पैदा करता है।
  3. एआई मशीन मानव प्रयासों की जगह ले रही है जैसे कि काम की पुनरावृत्ति, श्रम इत्यादि… इससे भविष्य में बेरोजगारी हो सकती है।
  4. इसमें कोई संदेह नहीं है कि मशीनें तेजी से और सटीकता के साथ काम करती हैं लेकिन वह एक संगठन में कभी भी मानवीय संबंध नहीं बना सकती हैं।
  5. एआई मशीनों में इंसानों की तरह कभी अनोखी सोच नहीं हो सकती।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के फायदे और नुकसान दोनों के वर्णन समझने बाद, हम मानव को इस तथ्य के साथ रहना हैं कि हर नवीनीकरण के दोनों पक्ष होंगे।लेकिन साथ ही, हमें यह सुनिश्चित करना चाहिए कि “रोबोट का उदय” गलत हाथों में जाने पर वह मानव संस्कृति पर कब्जा न करे।

 

Tags: , , , , , ,

10Seconds Wait for Like Page

प्रातिक्रिया दे

आपका ईमेल पता प्रकाशित नहीं किया जाएगा. आवश्यक फ़ील्ड चिह्नित हैं *

*

*

*

*

code